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ストラテジ系 / ビジネスインダストリ

説明可能な AI(XAI:Explainable AI)

説明可能な AIは、AIを業務やシステムに活用するときの目的・リスク・使い方を理解するための用語です。

別名・関連表記:XAI:Explainable AI

もう少し詳しく

説明可能な AIは「AI を利活用する上での留意事項」の文脈で出題されます。AIを使って何を自動化するのか、どのデータを使うのか、結果に偏りや説明責任の問題がないかを考えるための用語です。単なる流行語ではなく、活用目的、制約、リスクをセットで理解します。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

説明可能な AIは、できることだけでなく、偏り、説明責任、利用者の関与、データ管理のリスクまで確認しましょう。

例:説明可能な AIを考えるときは、チャットボット、画像認識、需要予測などの用途と、誤判定時の影響を一緒に確認します。

分類

ストラテジ系 / 経営戦略 / ビジネスインダストリ

小分類:ビジネスシステム

関連トピック:AI を利活用する上での留意事項

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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