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テクノロジ系 / 基礎理論

待ち行列理論

到着する要求が処理を待つ「行列」の長さや待ち時間を数学的に分析する理論です。

別名・関連表記:待ち行列、キューイング理論、M/M/1モデル

もう少し詳しく

待ち行列理論は、ランダムに到着する要求とサービス処理を確率的にモデル化し、平均待ち時間や行列の長さを求めます。代表的なM/M/1モデルでは、利用率ρ=平均到着率÷平均サービス率とし、平均待ち時間はおよそ「ρ/(1−ρ)×平均サービス時間」で表されます。利用率が1に近づくほど待ち時間が急増するのが特徴です。

試験での見方

黒猫の闇の刻印

M/M/1モデルで利用率ρから平均待ち時間や系内人数を求める計算が出ます。ρが1に近いと待ちが発散する点が問われます。 「混み具合ρが0.8を超えると待ちが一気に伸びる」と感覚で覚えます。

例:利用率ρ=0.8なら系内の平均件数はρ/(1−ρ)=4件で、混雑が急に悪化し始めます。

分類

テクノロジ系 / 基礎理論 / 基礎理論

小分類:応用数学

関連トピック:確率

情報の根拠

IPA FEシラバス Ver.9.2 の用語例をもとに、試験対策向けに独自解説しています。

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