FUNDAMENTAL INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEER
基本情報技術者の問題解説
問題
AIに関する用語「ファインチューニング」の説明として最も適切なものはどれか。
- ア 事前学習済みモデルに特定タスク向けデータを追加学習させる。
- イ 暗号化した通信を復号する。
- ウ CPUの命令を逐次実行する。
- エ データベースを物理的に分割する。
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：事前学習済みモデルに特定タスク向けデータを追加学習させる。
正解：事前学習済みモデルに特定タスク向けデータを追加学習させる。
考え方：「ファインチューニング」は，事前学習で汎用的な知識を得たモデルに，特定タスク向けの少量データを追加で学習させ，その用途に適応させる手法。ゼロから学習するより少ないデータ・計算で済む。
誤答の理由：他の選択肢（復号，命令実行，DB分割）はAIの追加学習とは無関係な別分野の用語。
注意点：事前学習済みモデルを「特定用途に微調整する」がキーワード。転移学習と近い概念だが，重みを更新して適応させる点を押さえる。
この問題について
IPAが公開するシラバス・試験範囲・公開問題の出題形式を参考にした独自作成問題。公式問題・過去問題の転載ではありません。
公式試験問題、過去問題、公式サンプル問題、市販教材の問題文を転載したものではありません。