FUNDAMENTAL INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEER
基本情報技術者の問題解説
問題
分類や回帰で用いられる、入力データと正解ラベルの組から学習する方法はどれか。
- ア 少量のラベル付きと大量のラベルなしデータを組合せる学習方法
- イ 入力と正解ラベルの組でモデルを訓練する学習方法
- ウ 試行錯誤で報酬を最大化する学習方法
- エ 正解ラベルなしでパターンを発見する学習方法
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：入力と正解ラベルの組でモデルを訓練する学習方法
正解：入力と正解ラベルの組でモデルを訓練する学習方法
考え方：「教師あり学習」は，入力データと正解ラベルの組を使ってモデルを訓練する学習方法。分類や回帰に用いられる。
誤答の理由：少量ラベル付き＋大量ラベルなしは半教師あり，試行錯誤で報酬最大化は強化学習，正解なしでパターン発見は教師なし学習。
注意点：学習方法は「正解ラベルの有無・与え方」で区別する。教師ありは「入力と正解の組」。
この問題について
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