FE SUBJECT A
基本情報技術者 科目Aの問題解説
問題
過学習（オーバーフィッティング）の説明として適切なものはどれか。
- ア 学習アルゴリズムが収束しない状態
- イ 訓練データが不足し、モデルの精度が全般的に低い状態
- ウ 学習に使用する計算資源が不足している状態
- エ 訓練データに対しては高精度だが、未知のデータに対する予測精度が低い状態
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：訓練データに対しては高精度だが、未知のデータに対する予測精度が低い状態
過学習は、モデルが訓練データのノイズや特殊なパターンまで学習してしまい、汎化性能（未知のデータへの適応力）が低下した状態である。対策として、正則化、ドロップアウト、交差検証、訓練データの増加などがある。
この問題について
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