FE SUBJECT A
基本情報技術者 科目Aの問題解説
問題
過学習の説明として適切なものはどれか。
- ア 訓練データ不足でモデル精度が低い状態
- イ 訓練データには高精度だが未知データへの予測精度が低い状態
- ウ 計算資源不足の状態
- エ 学習アルゴリズムが収束しない状態
出典：オリジナル問題｜参考範囲：試験要綱Ver.5.5 / FEシラバスVer.9.2 科目A範囲
正解と解説
正解：訓練データには高精度だが未知データへの予測精度が低い状態
正解：訓練データには高精度だが未知データへの予測精度が低い状態
考え方：「過学習」は，訓練データには高精度で適合するが，未知のデータへの予測精度が低くなる状態。
誤答の理由：データ不足での低精度・計算資源不足・収束しないは，過学習とは別の問題。
注意点：「訓練に過剰適合し未知に弱い」が核。汎化性能の低下が本質。
この問題について
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